Ben Davis on tane “bug” seçiyor.
Bunları kafasından uydurmuyor. Gerçek açık kaynak projelerden alınmış, gerçek hatalar. Model kodu okuyacak, sorunu bulacak, düzeltmeyi yazacak, testleri çalıştıracak, tutmazsa tekrar deneyecek. Yani bir yazılımcının yaptığı işi yapacak.
Önce hepimizin bildiği modelleri deniyor. GPT-5.6 Sol on hatanın beşini çözüyor. Claude Fable 5 altısını. Sonra sıra, bir gün önce OpenRouter’da hiçbir duyuru olmadan beliren, sadece kod adı olan modele geliyor.
Sekiz.
Sonucu paylaşıyor ve altına şunu yazıyor: “Çok kafam karıştı.”
Kafasının karışması mantıklı. Az önce test ettiği şeyin üreticisi belli değil, teknik raporu da fiyatı da yok. OpenRouter’ın listesinde gerçek adı olmadan duruyor: stealth/ox-alpha.
Nasıl oldu
20 Ağustos 2026. OpenRouter’ın model listesine bir satır eklendi. Model bir milyon tokenlik context penceresine sahip, yani şu andaki en üst seviyede. Metin, görsel ve video okuyabiliyor. Fiyat alanında sıfır yazıyor. Bu tür gizli modellerin tanıtımları bu şekilde oluyor artık. Ve Ox Alpha ilk de değil. Aynı gün, kodlama aracı olan OpenCode da modeli bir hafta ücretsiz sunacağını duyurdu. Günde 100 trilyon token kapasitesi ile.
Yayılma hızı asıl hikaye. OpenRouter’ın kendi aktivite panelinde modelde ilk gün 12 milyar token işlendiği görülüyor. İki gün sonra 4,4 trilyon. OpenCode tarafındaki tablo da benzer: yaklaşık 12 trilyon işlenmiş token, 180 bin kullanıcı ve platformun en çok kullanılan ikinci modeli. Tek bir basın bülteni ve tanıtım olmadan.
Bu mümkün mü?
Akla gelen ilk soru bu ve cevabı sanıldığı kadar karmaşık değil. Boş bir GPU, kalkan uçaktaki boş koltuk gibidir. Satılmayan saat geri gelmez. Ve doluluk oranları aslında hiç de beklendiği gibi değil. Cast AI’ın 2026 raporuna göre kurumsal sunucularda ortalama GPU kullanımı yüzde 5. Alınan kapasitenin neredeyse tamamı boşta bekliyor. Bu boşluk bedava kullanımla doldurulduğunda şirketin cebinden çıkan para büyük ölçüde elektrik faturasına iniyor.
Karşılığında alınan şey ise tokenden daha değerli. OpenRouter’ın gizli model programı sözleşmesi bunu gizlemiyor bile. Bazı sağlayıcılar modellerini bir süreliğine ücretsiz ve ismini gizleyerek sunuyor. Amaç modeli eğitmek ve geliştirmek için veri toplamak. Bedava olan kullanım. Satın alınan şey veri. Trafiğin şekli de tesadüf değil. OpenRouter’ın verisine göre modele gelen her 31 birim girdiye karşılık yalnızca 1 birim çıktı üretiliyor. Model devasa kod dosyalarını okuyup küçük düzeltmeler yazıyor. Mantık basit: girdi işlemek, çıktı üretmekten kat kat ucuz.
Model avı
Model isimsiz olunca hemen dedektiflik oyunu oynanmaya başlandı. Herkes modelin üreticisini arıyor. Denenen yöntemlerin bir kısmı gerçekten zekice.
Hata mesajı. Çinli Zhipu’nun OpenRouter’daki modellerinin hepsi belirli bir hatayı aynı şekilde veriyor. Ox Alpha da öyle. Kritik detay şu: aynı model başka bir platformda çalıştırıldığında bambaşka bir hata veriyor. Yani bu imza modelin kendisine değil, onu çalıştıran şirketin platformuna ait.
Sızıntı. Bilerek bozulmuş bir istek hata çıktısında bir dosya yolu geri döndürdü. O yol, Zhipu’nun kendi belgelerinde yazan yolla birebir aynıydı.
Video encoder. Dört farklı test videosunda Ox Alpha, Zhipu’nun görsel modeliyle neredeyse aynı miktarda token harcıyor. Test edilen diğer adayların hiçbiri bu örüntüyü tutturmuyor.
Çalışma tarzı. Bir hatayı çözerken Ox Alpha ortalama 117 adım atıyor. Zhipu’nun bilinen modeli 124 adımda çalışıyor. GPT-5.6 Sol 61, Claude 90 civarında.
Davis yüzde 99 emin olduğunu söylüyor. Tahmin piyasalarında Zhipu seçeneği yüzde 84 ile fiyatlanıyor. Ama elbette kesin değil. Zhipu kendi modellerini açık lisansla yayımlıyor, yani herkes indirip üzerinde değişiklik yapabilir. Başka bir şirket bunu almış olabilir. O senaryoda yukarıdaki imzaların çoğu yine tutar. Nitekim Cursor’ın Composer 2.5 modeli, Kimi’ye ait bir modelin üzerine geliştirilmişti.
Bir de coğrafya var. Bir geliştirici dünyanın yedi ayrı noktasından aynı isteği gönderip yanıt sürelerini ölçtü. Atlanta 57 milisaniye, Dallas 76, Avrupa 130 civarı, Asya 200’ün üstü. Ölçümler ABD Doğu Yakası’nı işaret ediyor. Çinli bir şirket için beklenen tablo bu değil.
Kısacası iki senaryo var ve “işte yakaladık” diyeceğimiz bir kanıt yok.
Sayılar değişiyor
Davis’in testi on hatadan oluşuyordu. Gerçek testin tamamı 113 hata, 91 proje, beş programlama dilini içeriyor. Testin tamamı çalıştırıldığında sonuç yaklaşık yüzde 63. Aslında bu çok daha mantıklı. Yüzde 80’lik bir skor, modelin şu andaki tüm frontier modellerin çok üstünde olması anlamına gelir. Modele hiçbir araç verilmeden yapılan başka bir testte sonuç yüzde 28’e düşüyor. Yani her test birbirinden çok farklı uçlarda sonuçlar üretiyor.
Aynı model, farklı sayılar.
Veriler nerede
Burada aslında dikkatli olmamız gereken bir nokta var. OpenRouter’ın sayfası şöyle diyor: gönderdiğin promptlar ve modelin cevapları sağlayıcıda saklanıyor, eğitim için kullanılmıyor. OpenCode’un belgeleri ise sağlayıcının hiçbir şey saklamadığını söylüyor.
Birbiri ile çelişen iki belge. Anlaşılan gönderdiğin kod sağlayıcıda kalıyor. Bu yüzden dikkatli olmak şart.
Perşembe
Bedava kullanım 27 Ağustosta bitecek. Ve modelin sahibini öğreneceğiz. Bu, altı ayda beşinci anonim model. Önceki dördü de Çinli şirketler tarafından sahiplenildi: Zhipu, Xiaomi, Ant Group, Meituan. Muhtemelen bu da Çin’li çıkacak.
Normalde bir model çıktığında kimin yaptığını biliriz, ne kadar iyi olduğunu tartışırız. Bu kez tersi oldu. Üç gündür kimin yaptığı aranıyor. Hata mesajlarına bakıldı, video encoder’ın harcadığı tokenlar sayıldı, modelin kaç adımda düşündüğü ölçüldü. Ortaya bir cevap değil, bir tahmin çıktı.
Ne kadar iyi olduğu da üç gündür tartışılıyor. Elde farklı sayılar var ve hangisinin doğru olduğu konusunda uzlaşma yok.
Modelin sahibini yakın zamanda öğreneceğiz. Ama bu ölçüm ve test metotlarının tartışması bitmeyecek.
Kaynaklar
OpenRouter, “Ox Alpha model page,” 20 Ağustos 2026 — openrouter.ai
OpenRouter, “Stealth Program End User License Agreement,” Temmuz 2026 — openrouter.ai
Bloomberg, “Mystery AI Model Ox Alpha Draws Developers With Free Access,” 23 Ağustos 2026 — bloomberg.com
Ben Davis (@davis7), DeepSWE testi ve düzeltmesi, 21-22 Ağustos 2026 — x.com
Datacurve, “DeepSWE: Measuring Frontier Coding Agents on Original, Long-Horizon Engineering Tasks,” 2026 — arxiv.org
Manifold, “Who is behind Ox Alpha, the mysterious new frontier LLM on OpenRouter?” Ağustos 2026 — manifold.markets