İnternet ve sosyal medya kullanma alışkanlıklarımızla Pinterest de dönüştü. AI kullanımıyla paralel şekilde, görsel bir Google gibi çalışarak artık içeriklerimizi hangi “bağlamsal zeka” ile sunduğumuzla ilgileniyor. Uzun süreli, kaydedilebilen ve markayla bağdaşan içerikleri ile ön plana çıkıyor ve her gün yükselen kullanıcı hacmiyle dikkat çekiyor. Bunları hep konuştuk, bknz: bir önceki yazı.
Bu yazıda, markamız için manuel Pinterest kullanımını nasıl bırakacağımızı, AI agent’ları ile nasıl optimize ederek niyet tabanlı görsel arama devrinde trafiğimizi AI tavşanlarına seçtireceğimizi konuşacağız.
1. Algoritmanın Yeni Yasası: Sadece Bakma, Beni Tanı
2025 biterken Pinterest algoritması “anahtar kelime” sayan o eski memur kafasını bıraktı. Artık Varlık Tanıma devrindeyiz.
Micro-Dwell & Hovering: Algoritma artık kullanıcının bir Pin üzerinde yarım saniye daha fazla duraklamasını veya “detayları gör” demeden görseli hafifçe kaydırmasını bir “aşk sinyali” olarak kaydediyor.
Kümeleme (Cluster) Gücü: 2026’da algoritmanın gözdesi olmak istiyorsanız tek atımlık Pin’leri unutun. AI tavşanlarımız aynı konuyu farklı estetik tarzları işleyen “konu kümeleri” oluşturmalı. Haftada 5 tane alakasız Pin yerine, aynı temayı (örneğin: “Sürdürülebilir Ofis”) besleyen 20 varyasyon paylaşmak trafiği domine etmek için daha faydalı olacak. Dolayısıyla cluster’da kalmak için varyasyonları artırmak gerekiyor.
2. AI Agent’ları ile Otonom Satış Makineleri Kurmak
Böyle satış makineleri deyince AI’ı gerçek bir trafik makinesi gibi kullanmaktan bahsediyoruz, yalnızca Canva’da tasarım yapmaktan değil. Kendi öz hakiki AI agent’ınız, sizin yerinize pazar araştırması yapan, karar veren ve tetiği çeken bir yardımcı olacak. Neler bunlar?
A. Otonom Trend Scout AKA Trend Avcısı
Bu ajan ilk olarak Pinterest Trends API’ına kancayı atar. Örneğin; “Poetcore” (vintage kitaplar, deri çantalar, antik kütüphane havası) aramasının yükselişe geçtiğini gördüğü an, affiliate havuzunuzdan bu konsepte en uygun ürünleri (ajanda, dolma kalem, dekoratif lamba) kendi seçer. Sizi, “ne paylaşsam?” derdiyle saatlerce scroll etme zevkinden mahrum bırakır.
B. Görsel-Metin Agents
Pinterest’in 2026’daki en büyük takıntısı Fresh Pins yani taze içerik. Bunu, Pinterest’in Pinterest Predicts: 2026 Trend Rehberinden de anlayabiliyoruz. Bir konu yükseliyorsa algoritma aynı linke giden ama her seferinde bambaşka görünen, o konudaki görselleri ödüllendiriyor. AI ajanınız, tek bir affiliate ürününü alır; onu sabah “Gummy & Aliencore” tarzında parlak, fütüristik bir görsel olarak, akşam ise “Minimalist Zen” tarzında yeniden üretir.
3. AI Tavşanlarını Serbest Bırakın: Teknik Kurulum Rehberi
Teoriyi konuştuk, şimdi ellerimizi biraz kirletelim. Pinterest’te manuel içerik üretmeyi bırakıp otonom bir “affiliate makinesi” kurmak için kullanacağımız araç çantasını açıyoruz. İster kod yazmayı sevin, ister “ben sadece sürükle-bırakçıyım” deyin vey vibe’layın, işte o teknik yol haritası:
Komuta Merkezi: make.com (No-Code Sevenlere)
Make (eski adıyla Integromat), AI tavşanlarımızın minik yuvası olacak. Çünkü burayı kod yazmadan farklı uygulamaları birbirine bağlamak için kullanacağız. Ama önce kullanacağımız uygulaları sıralayalım.
Tetikleyici (Trigger): Google Sheets veya Airtable’a yeni bir ürün linki eklediğiniz an sistem çalışmaya başlar.
Ajan Modülü (OpenAI/Claude): Ürün eklenmiş linkteki içeriği okur, Pinterest Trends verileriyle kıyaslar ve o haftanın “niyetine” uygun 5 farklı başlık ve açıklama (alt-text dahil) üretir.
Görsel Üretimi: leonardo.ai veya DALL-E 3 modülü, belirlenen estetiğe (örn: Poetcore) göre görseli oluşturur.
Yayıncı: Pinterest API modülü aracılığıyla görseli, linki ve açıklamayı istediğiniz panoya, istediğiniz saatte fırlatır.
İleri Seviye Kontrol: Python (Esneklik Arayanlara)
Eğer “Benim tavşanlarım özel eğitimli olsun” diyorsanız, Python ile kendi agent’ınızı kodlayabilirsiniz.
Pinterest API + Selenium: Standart API’ların yetmediği yerde Selenium ile gerçek bir kullanıcı gibi davranan otonom botlar yazarak etkileşimi (kaydetme/takip) simüle edebilirsiniz.
Veri Analizi: Pandas kütüphanesi ile hangi Pin’in hangi saatte daha fazla “save” aldığını analiz edip, bir sonraki paylaşımı bu veriye göre optimize eden bir “karar mekanizması” kurabilirsiniz.
Görsel İşleme: Pillow kütüphanesiyle, AI’dan gelen görsellerin üzerine otomatik olarak fiyat etiketleri veya logonuzu gömebilirsiniz.
AI Tavşanları için Yakıt: Veri ve Estetik
Sistemimiz ne kadar iyi olursa olsun, yanlış “niyet” ile beslersek sonuç hüsran olur.
Airtable Database: Tüm ürünlerinizi, affiliate linklerinizi ve hedef keyword’lerinizi burada tutun. Burası tavşanların beslendiği ambarınız.
Prompt Kütüphanesi: Agent’larınıza her seferinde aynı kalitede iş yaptırmak için “Görsel Stil Rehberi” içeren hazır prompt şablonları kullanın.
2026’ya Hazırlık: n8n ile Self-Hosted Otomasyon
Eğer make.com maliyetleri yüksek gelirse bir çaremiz daha var. Açık ****kaynaklı iş akışı otomasyon platformu n8n. Burada kendi sunucumuzu kurduğumuzda, binlerce Pin’i kuruş harcamadan paylaştırabiliyoruz. n8n’i diğerlerinden ayıran en büyük fark, onu sadece bulutta kullanmak zorunda değiliz, istersek kendi bilgisayarımıza veya aylık 5 dolarlık küçük bir sunucuya (VPS) kurabiliriz. Gelişmiş AI Agent düğümleri sayesinde “hafızası olan” (önceki Pinleri hatırlayan) sistemler kurabiliriz. Yani markamızı otomatize etmemizi sağlar.
Süreç Nasıl İşliyor?
Pinterest’i hazırlamak: Pinterest Business hesabı tamamen ücretsizdir ve Analytics (hangi Pin tuttu?) ve Pinterest API erişimi sağlar. Bu API’ı bir kapı olarak kullanacağız.
(Eğer affiliate yapacaksanız, bu aşamada Amazon Associates gibi bir satış ortağı linkine ihtiyacınız olacak.)
Pinterest Developer sayfasına gidip bir “App” oluşturacağız. Sadece “Uygulama Adı” yazıp “Oluştur” diyeceğiz.
Size bir Client ID ve Secret Key verecek. İşte bu, AI ajanımızın Pinterest’in kapısını açmasını sağlayan dijital anahtardır.
Markamızın ürünlerini de tüm SKU ile (affiliate için ilgilendiğiniz ürünü) Google Sheets ya da airtable tablosuna ekliyoruz. Bu kısım şimdilik bu kadar.
Marka Kimliğimiz Nerede? Bu aşamada markamızın görsel kimliğini ve dilini sisteme eklemek, AI tavşanlarımızı marka elçisi haline getiren kritik bir adımdır. Bu verileri n8n iş akışına dahil etmenin en profesyonel yolu, onları merkezi bir veri kaynağında (Airtable veya Google Sheets) saklayıp her Pin üretiminde ajana hatırlatmaktır. Renk kodları (Hex), logo URL’si, tercih edilen font isimleri ve genel fotoğrafçılık stili (Mesela gün ışığı, minimalist, pastel tonlar), yazım dili gibi konuları ve (varsa) her Pin açıklamasında yer alması gereken yasal uyarılar veya imza niteliğindeki ifadeleri ekleyebiliriz.
n8n Adımları: n8n’e diyoruz ki: “Her 15 dakikada bir (veya yeni satır eklendiğinde) şu tabloya git, yeni bir satır var mı bak.” n8n o satırı bulduğu an, içindeki “Ürün Adı” ve “Affiliate Linki”ni kucağına alıp bir sonraki adıma koşar. n8n iş akışımızda, ürün verisini çekmeden yukarıdaki gibi bir Brand Gidelines düğümü eklersek, sistem önce bu tabloya gider ve markanın o günkü güncel kimlik bilgilerini de kucağına alır.
İşte burası tavşanın akıllandığı yer. n8n içindeki “AI Agent” düğümünü araya koyduk çünkü.
Bu düğüme Ideal Prompt’u veriyoruz (Aşağıda bir örnek de var).
AI, Google Sheets’ten gelen ürün ismini okur: “Hımm, bu bir taşınabilir kahve makinesi. Bunu ‘Aesthetic Kitchen’ tarzında, şu başlıkla ve şu açıklamayı yazarak sunmalıyım” der.
AI metni yazdı ama Pinterest görsel sever.
n8n, metni alır ve DALL-E 3 veya leonardo.ai düğümüne gönderir.
“Bana bu kahve makinesini, güneşli bir sabah mutfağında gösteren dikey bir görsel çiz” der. Görsel saniyeler içinde hazırdır.
Trend Eşleşmesi: Ajan, o günün popüler estetiklerinden (örn: “Minimalist Workspace”) birini seçer.
Üretim: İşte tam bu noktada aşağıdaki prompt ile hem görseli hem metni oluşturur.
Dağıtım: Görsel Pinterest boyutlarına (2:3) getirilir ve linkle beraber yayına alınır.
İşte O “İdeal” Prompt Örneği:
Aşağıdaki prompt’u GPT-4o veya Claude 3.5 Sonnet gibi bir modelde (Make/n8n üzerinden) kullanabilirsiniz:
Rol: Sen uzman bir Pinterest Pazarlama Ajanısın. Görevin, verilen [ÜRÜN] için 2026 estetik trendlerine uygun yüksek etkileşimli bir Pin içeriği oluşturmaktır.
Ürün Bilgisi: [ÜRÜN_ADI] - [HEDEF_KİTLE] Seçilen Estetik: Poetcore / Gummy / Minimalist Zen (Dinamik olarak seçilecek)
Görevlerin:
Görsel Betimleme (DALL-E 3 için): Ürünü, [SEÇİLEN ESTETİK] teması içinde gösteren, dikey (9:16), profesyonel bir fotoğraf karesi tasarla. Görselde insan yüzü yerine estetik bir el veya sadece atmosferik bir yerleşim olsun. “Bu içeriği şu marka sesiyle yaz: [GET BRAND GUADLINES]
Kanca Başlık: 2026 “Niyet Tabanlı Arama”ya uygun, çözüm odaklı, 100 karakteri geçmeyen bir başlık yaz. (Örn: “Sırt Ağrısına Son: 2026 Model Ofis Kurulumu”)
Bağlamsal Açıklama: İlk iki cümlede anahtar kelimeleri doğal bir şekilde geçir. “Kaydetme” (Save) motivasyonu yarat. (Örn: “Daha verimli çalışmak için bu kurulumu panona kaydet!”)
Alt Metin (Alt-Text): Görme engelliler ve algoritma için görseli teknik olarak betimle.
Kısıtlamalar: Spam gibi görünme, çok fazla hashtag kullanma (max 3), markanın samimi ve vizyoner tonunu koru.
4. Uygulama İçin Son Bir Checklist
Kaydetme (Save) > Tıklama: 2026’da algoritma için “kaydetme” en yüksek validasyondur. AI ajanınıza “Hemen al” yerine “Bunu panona ekle, sonra teşekkür edersin” minvalinde kancalar yazdırabilirsiniz.
Video Pin Zorunluluğu: AI ile üretilmiş 10 saniyelik “atmosferik” videolar, statik görsellerden 5 kat daha fazla etkileşim alıyor. Manuel yüklemeyle uğraşmayın, ajanlar bunu sizin yerinize saniyeler içinde halledebilir.
Son Tavsiye: Sistemi İzleyin, Tavşanları Aç Bırakmayın
Sistem kurulduktan sonra bize kalan, haftada bir kez analiz paneline bakıp “Hangi tavşan daha çok havuç (tık) getirdi?” diye kontrol etmek.
Bir şirket için manuel süreçlerden azade bir otonom sistemi kurmak, ekip enerjisini içerik yüklemekten alıp stratejik büyüme ve pazar genişlemesine kaydırmayı sağlıyor.
2026’da rekabetin gerisinde kalmak istemeyen markalar için bu “AI tavşanları” dijital varlıkları 7/24 yöneten ve ölçekleyen otonom birer iş ortağı olarak çalışacak. Tabii ki bu süreçleri satış funnel’ına dahil etmekten reklam bütçelerimizi yeniden değerlendirmeye bu alanda tartışacağımız çok konu var. Farklı sektörlerdeki uygulama fikirleriyle, deneyimler ve sorularla yorumlarda bu tartışmayı birlikte genişletebiliriz.